Witaj!
Jestem studenką Zaufanych Systemów Sztucznej Inteligencji na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji na Politechnice Wrocławskiej, a ninejsze badanie jest częścią mojej pracy magisterskiej. Aplikacja używa sztucznej inteligencji do rozpoznawania emocji gracza na podstawie mimiki twarzy. Obraz pozyskiwany jest z kamery internetowej. Rezultat jest wykorzystywany do dostosowania poziomu trudności gry zgodnie z zidentyfikowaną emocją. Poziom gry obniża się, gdy gracz jest zdenerwowany, smutny lub przestraszony, a podwyższa się, gdy gracz jest szczęśliwy. Wideo nie jest w żaden sposób nagrywane i przechowywane, a fragmenty są używane tylko do indentyfikacji nastroju. Ładowanie modelu może trochę potrwać, dlatego poczekaj aż pojawi się obraz video z kamery.
Badanie
Badanie ma na celu sprawdzenie czy dynamiczna trudność gry zmieniana na podstawie emocji gracza zapewnia lepsze doświadczenia użytkownika. Sprawdzane jest również czy technologia rozpoznawania emocji z obrazów w różnych warunkach może być wykorzystana do implementacji gier wideo reagujących na emocje użytkownika.
Badanie polega na zagraniu w grę Pong (1972) z włączoną dynamiczną trudnością ustalaną na podstawie emocji czytanych z mimki twarzy gracza oraz z wyłączoną opcją rozpoznawania emocji. Gra polega na poruszaniu paletką tak, aby odbić piłeczkę w ścianę po stronie gracza przeciwnego. Wygrywa gracz, który pierwszy zdobędzie 11 punktów.
Jeśli video nie wyświetli się po wyrażeniu zgody na dostęp do kamery, odśwież stronę.
Wspierane przeglądarki: Google Chrome, Microsoft Edge, Opera